為(wei) 搶占國產(chan) 算力新機遇，重慶市AI地礦研究院深度挖掘DeepSeek在自然語言處理、知識推理等方麵的卓越性能，積極布局大模型應用。通過技術團隊嚴(yan) 謹論證和反複測試，AI地礦研究院近日實現了DeepSeek大模型在本地服務器的部署並穩定運行。這標誌著該院在人工智能基礎設施建設方麵邁出了關(guan) 鍵的第一步，為(wei) 今後深化人工智能技術在地質礦產(chan) 領域的研究和創新應用奠定了堅實基礎。

　　相關(guan) 負責人介紹，下一階段，該院將重點圍繞地質礦產(chan) 領域的特色應用場景，探索大模型技術的創新應用：

　　一是探索地質數據智能分析。麵對海量的地質數據，傳(chuan) 統分析方法耗時耗力且難以深入挖掘潛在信息。該院將利用DeepSeek等大模型強大的數據處理能力，整合含礦地層、含礦構造、地質異常、物探、化探、遙感以及區域地質調查與(yu) 礦產(chan) 地質調查資料、地質勘探報告、分析測試報告等多源異構的地質數據，利用DeepSeek大模型進行多維數據關(guan) 聯分析和知識挖掘，揭示不同地質要素之間的內(nei) 在聯係和規律，為(wei) 深部找礦、地質環境演化研究提供新的思路和方法，實現數據價(jia) 值的最大化釋放。

　　二是構建行業(ye) 知識圖譜。該院高度整合地質礦產(chan) 領域專(zhuan) 業(ye) 知識，利用DeepSeek大模型從(cong) 海量的地質文獻、報告、標準規範中抽取地質概念、礦產(chan) 類型、成礦規律、專(zhuan) 家知識等信息中，構建結構化的地質礦產(chan) 知識圖譜，為(wei) 科研人員、行業(ye) 從(cong) 業(ye) 者提供知識檢索、智能問答、知識推薦等服務，提高知識獲取和利用效率；基於(yu) 構建的地質礦產(chan) 知識圖譜，開發智能地質谘詢係統，用戶可以通過自然語言提問，快速獲得準確、專(zhuan) 業(ye) 的地質知識解答，降低地質知識獲取門檻，服務於(yu) 更廣泛的用戶群體(ti) 。

　　三是研究智能輔助決(jue) 策。該院將結合專(zhuan) 業(ye) 知識庫，研究基於(yu) DeepSeek等大模型的智能輔助決(jue) 策方案，為(wei) 地質找礦、地災防治等關(guan) 鍵領域提供更加科學、高效的智能化決(jue) 策支持，彌補傳(chuan) 統方法的不足；結合區域地質背景、礦產(chan) 成礦理論、勘探數據等信息，利用DeepSeek等大模型構建智能找礦模型，預測礦產(chan) 資源潛力，優(you) 選找礦靶區，降低勘探風險，提高找礦效率和成功率；充分利用前人成果基礎上，基於(yu) DeepSeek等大模型分析地形地貌、地質構造、氣象水文等多種因素，改進地質災害風險評估模型，逐步實現地質災害的智能預警、智能輔助決(jue) 策。（中國自然資源報）